КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ОТНОШЕНИЕ - мера причинной связи, применяемая в моделях с зависимой количественной переменной (см.) у, если для исследования статистической связи нелинейной (см.) не используется регрессия нелинейная (см.), или если независимая переменная х не является количественной, в частности, в однофакторном анализе дисперсионном (см.).
К.О. является частным случаем доли объясненной дисперсии (см.). При вычислении суммы квадратов (см.) ошибки, которая в данном случае называется внутригрупповой суммой квадратов, в качестве предсказанного значения ŷi используется среднее арифметическое (см.) yi для группы объектов, в которую попал объект с номером i. Группы образуются значениями дискретной (номинальной, порядковой, количественной) независимой переменной либо интервалами, в которые сгруппированы значения непрерывной независимой переменной. Объясненная сумма квадратов называется в К.О. межгрупповой. Таким образом, К.О. вычисляется по формуле:
η² = SSмежгрупповая / SSобщая = 1 - SSвнутригрупповая / SSобщая = 1 - ∑ (yi - yi)² / ∑ (yi - y)² ,
где yi - измеренное значение переменной (см.) y для объекта с номером i;
yi - предсказанное значение переменной у, среднее арифметическое для группы объектов, в которую попал объект с номером i;
y - среднее арифметическое переменной y по всей выборке.
К.О. изменяется в интервале [0; +1] и интерпретируется аналогично коэффициенту детерминации (см.) как доля дисперсии зависимой переменной y, объясненная различиями в значениях независимой переменной x.
О.В. Терещенко
- КОРТАСАР
- КОРСАКОВСКИЙ СИНДРОМ
- КОРСАКОВ
- КОРРЕЛЯЦИЯ ТЕТРАХОРИЧЕСКАЯ
- КОРРЕЛЯЦИЯ РАНГОВАЯ
- КОРРЕЛЯЦИЯ МНОЖЕСТВЕННАЯ
- КОРРЕЛЯЦИЯ ЛИНЕЙНАЯ
- КОРРЕЛЯЦИЯ БИСЕРИАЛЬНАЯ
- КОРРЕЛЯЦИЯ
- КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
- КОРПОРАЦИЯ
- КОРОБЕЙНИКОВ
- КОРНИЛОВ
- КОРКУНОВ
- КОРКОВЫЕ ПОЛЯ
- КОРЕНЬ
- КОРА БОЛЬШИХ ПОЛУШАРИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА
- КОПИНГ-ПОВЕДЕНИЕ
- КОПЕРНИК
- КООПЕРАЦИЯ