В

ВЫБОРКА ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ – см. ВЫБОРКИ ОСНОВА.

ВЫБОРКА СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ (РАССЛОЕННАЯ) – метод извлечения выборки (см.), основанный на предварительном расслоении (стратификации, разукрупнении) генеральной совокупности (см.) на крупные подсовокупности, называемые слоями. Выборка извлекается из каждого слоя (см. Выборка кластерная), причем в разных слоях отбор производится независимо, и могут применяться разные способы отбора как статистические, так и нестатистические. Общий объем выборки распределяется между слоями пропорционально … Читать далее

ВЫБОРКА СЛУЧАЙНАЯ ПРОСТАЯ – метод извлечения случайной выборки из генеральной совокупности (см.) за один этап. Предполагается, что имеется репрезентативная выборки основа (см.) в виде более или менее полного списка элементов генеральной совокупности (см.) и что объекты из этого списка извлекаются с помощью случайных (вероятностных) или рандомизирующих (обеспечивающих квазислучайность) процедур. Наиболее простой и известной процедурой простого … Читать далее

ВЫБОРКА СЛУЧАЙНАЯ (ВЕРОЯТНОСТНАЯ) – выборочная совокупность (см.), сформированная с применением вероятностных (случайных, статистических) методов отбора объектов из генеральной совокупности (см.); также комплекс процедур, обеспечивающих формирование В.С. Цель случайного отбора – обеспечить для всех элементов генеральной совокупности одинаковую вероятность попадания в выборку. Существуют три основных метода вероятностного отбора: простой случайный (см. Выборка случайная простая), случайный стратифицированный … Читать далее

ВЫБОРКА СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ – процедура квази-случайного отбора респондентов из списка генеральной совокупности, аналог выборки случайной простой (см.). Шаг отбора устанавливается в зависимости от необходимого объема выборки n и объема генеральной совокупности N: l = [N/n]. Первый элемент В.С. выбирается случайным образом из первых l номеров списка: пусть это будет элемент с номером k (1 ≤ k … Читать далее

ВЫБОРКА СЕРИЙНАЯ – частный случай выборки кластерной (см.). Извлекается в один этап: отобранные кластеры (серии) подвергаются сплошному обследованию. Применяется, если кластеры имеют небольшой объем и если вариация (изменчивость) основных изучаемых показателей между кластерами меньше, чем внутри кластеров. Например, в качестве серий часто используют школьные классы, академические группы, производственные бригады и т.п. О.В. Терещенко

ВЫБОРКА РАЙОНИРОВАННАЯ – частный случай выборки стратифицированной (см.), применяется в территориальных выборочных обследованиях, когда стратификация территорий производится по принципу географической непрерывности. Например, при опросах населения возможно районирование по регионам, областям или административным районам. В советской социологической литературе термин “В.Р.” часто встречается в расширительном толковании, как синоним выборки стратифицированной. О.В. Терещенко

ВЫБОРКА ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ – см. ВЫБОРКИ ОСНОВА.

ВЫБОРКА ОБУЧАЮЩАЯ – набор объектов, для каждого из которых априорно известно, к которому из нескольких классов он принадлежит. Применяется в задачах классификации с обучением (см. Анализ многомерный статистический), например, при решении их методами анализа дискриминантного (см.) или анализа кластерного (см.). В рамках В.О. должны быть представлены все классы, являющие собой объект интереса для исследования. О.В. … Читать далее

ВЫБОРКА МНОГОСТУПЕНЧАТАЯ – частный случай выборки кластерной (см.), метод отбора, при котором на каждой, кроме последней, ступени построения выборки объекты группируются в некоторые структурные единицы (кластеры), среди которых и производится отбор. На последней ступени выборки кластеры, прошедшие все этапы отбора, обследуются полностью или выборочно. При построении В.М. применяются термины “единица отбора” и “единица наблюдения”. Единицами … Читать далее