Словарь

ВЫБОРКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ — свойство выборки (см.), заключающееся в ее способности адекватно представлять состояние дел в генеральной совокупности (см.). В количественных исследованиях различают статистическое и нестатистическое обоснование репрезентативности. Статистическое обоснование репрезентативности применяется к случайным (вероятностным, статистическим) выборкам — простым, стратифицированным, кластеризованным, многоступенчатым. Оно обеспечивается оцениванием случайной ошибки выборки для наиболее важных, с точки зрения целей исследования, … Читать далее

ВЫБОРКИ ОШИБКА СЛУЧАЙНАЯ — случайная составляющая выборки ошибки (см.). В.О.С. неизбежно возникает в выборочном исследовании как следствие применения выборочных процедур. При применении процедур случайного отбора (см. Выборка статистическая) В.О.С. уменьшается с увеличением объема выборки и может контролироваться средствами статистики. Контроль В.О.С. означает, во-первых, возможность интервального оценивания ее величины с заданной доверительной вероятностью и, во-вторых, возможность … Читать далее

ВЫБОРКИ ОШИБКА — разность между средними значениями переменной (см.) по выборке (x) и по генеральной совокупности (μ): Δ = x — μ. Различают две составляющие В.О. — систематическую и случайную. Систематическая ошибка порождается ошибками планирования выборочного исследования, такими как неправильное определение генеральной совокупности (см.) или основы выборки, неудачный выбор метода извлечения выборки, ошибки в реализации … Читать далее

ВЫБОРКИ ОСНОВА — список, из которого осуществляется отбор объектов при построении выборки (см.). В большинстве случаев он составляется по месту жительства людей либо по месту их занятий — работы, учебы, политических или общественных организаций, клубов по интересам и т.п. Если в В.О. положено место жительства, выборка называется территориальной, если место занятий — производственной. В идеальном … Читать далее

ВЫБОРКИ ДИЗАЙН — стратегия формирования выборочной совокупности (см.), включающая определение генеральной совокупности (см.), выборки основы (см.), числа ступеней (см. Выборка многоступенчатая), критериев расслоения и кластеризации на каждой ступени, методов отбора на каждой ступени. При выборе В.Д. учитываются цели исследования, условия его финансирования, особенности генеральной совокупности. Наиболее общие рекомендации для дескриптивного выборочного обследования (см. Дизайн социального … Читать далее

ВЫБОРКИ ВЗВЕШИВАНИЕ — математическая процедура, предназначенная для восстановления нарушенных пропорций в составе выборочной совокупности (см.) по сравнению с генеральной совокупностью (см.). Взвешивание, как правило, применяется к случайным (статистическим) выборкам. При достаточном объеме, случайные выборки должны «автоматически» воспроизводить социально-демографиче-скую структуру генеральной совокупности. Однако на практике, из-за неодинаковой доступности ее элементов, этого обычно не происходит. Взвешивание чаще … Читать далее

ВЫБОРКА ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ — см. ВЫБОРКИ ОСНОВА.

ВЫБОРКА СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ (РАССЛОЕННАЯ) — метод извлечения выборки (см.), основанный на предварительном расслоении (стратификации, разукрупнении) генеральной совокупности (см.) на крупные подсовокупности, называемые слоями. Выборка извлекается из каждого слоя (см. Выборка кластерная), причем в разных слоях отбор производится независимо, и могут применяться разные способы отбора как статистические, так и нестатистические. Общий объем выборки распределяется между слоями пропорционально … Читать далее

ВЫБОРКА СЛУЧАЙНАЯ ПРОСТАЯ — метод извлечения случайной выборки из генеральной совокупности (см.) за один этап. Предполагается, что имеется репрезентативная выборки основа (см.) в виде более или менее полного списка элементов генеральной совокупности (см.) и что объекты из этого списка извлекаются с помощью случайных (вероятностных) или рандомизирующих (обеспечивающих квазислучайность) процедур. Наиболее простой и известной процедурой простого … Читать далее

ВЫБОРКА СЛУЧАЙНАЯ (ВЕРОЯТНОСТНАЯ) — выборочная совокупность (см.), сформированная с применением вероятностных (случайных, статистических) методов отбора объектов из генеральной совокупности (см.); также комплекс процедур, обеспечивающих формирование В.С. Цель случайного отбора — обеспечить для всех элементов генеральной совокупности одинаковую вероятность попадания в выборку. Существуют три основных метода вероятностного отбора: простой случайный (см. Выборка случайная простая), случайный стратифицированный … Читать далее