ВЫБОРКА СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ

ВЫБОРКА СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ — процедура квази-случайного отбора респондентов из списка генеральной совокупности, аналог выборки случайной простой (см.). Шаг отбора устанавливается в зависимости от необходимого объема выборки n и объема генеральной совокупности N: l = [N/n]. Первый элемент В.С. выбирается случайным образом из первых l номеров списка: пусть это будет элемент с номером k (1 ≤ k … Читать далее

ВЫБОРКА СЕРИЙНАЯ

ВЫБОРКА СЕРИЙНАЯ — частный случай выборки кластерной (см.). Извлекается в один этап: отобранные кластеры (серии) подвергаются сплошному обследованию. Применяется, если кластеры имеют небольшой объем и если вариация (изменчивость) основных изучаемых показателей между кластерами меньше, чем внутри кластеров. Например, в качестве серий часто используют школьные классы, академические группы, производственные бригады и т.п. О.В. Терещенко

ВЫБОРКА РАЙОНИРОВАННАЯ

ВЫБОРКА РАЙОНИРОВАННАЯ — частный случай выборки стратифицированной (см.), применяется в территориальных выборочных обследованиях, когда стратификация территорий производится по принципу географической непрерывности. Например, при опросах населения возможно районирование по регионам, областям или административным районам. В советской социологической литературе термин «В.Р.» часто встречается в расширительном толковании, как синоним выборки стратифицированной. О.В. Терещенко

ВЫБОРКА ОБУЧАЮЩАЯ

ВЫБОРКА ОБУЧАЮЩАЯ — набор объектов, для каждого из которых априорно известно, к которому из нескольких классов он принадлежит. Применяется в задачах классификации с обучением (см. Анализ многомерный статистический), например, при решении их методами анализа дискриминантного (см.) или анализа кластерного (см.). В рамках В.О. должны быть представлены все классы, являющие собой объект интереса для исследования. О.В. … Читать далее

ВЫБОРКА МНОГОСТУПЕНЧАТАЯ

ВЫБОРКА МНОГОСТУПЕНЧАТАЯ — частный случай выборки кластерной (см.), метод отбора, при котором на каждой, кроме последней, ступени построения выборки объекты группируются в некоторые структурные единицы (кластеры), среди которых и производится отбор. На последней ступени выборки кластеры, прошедшие все этапы отбора, обследуются полностью или выборочно. При построении В.М. применяются термины «единица отбора» и «единица наблюдения». Единицами … Читать далее

ВЫБОРКА МЕТОДОМ СНЕЖНОГО КОМА

ВЫБОРКА МЕТОДОМ СНЕЖНОГО КОМА — частный случай выборки методом основного массива (см.). Применяется к относительно небольшим генеральным совокупностям (см.), специфика которых состоит в том, что, во-первых, их члены знают друг друга и, во-вторых, для них трудно получить репрезентативную выборки основу (см.). Такими являются, например, генеральные совокупности коллекционеров, экспертов по узкой проблеме, представителей редких высококвалифицированных профессий … Читать далее

ВЫБОРКА МЕТОДОМ ОСНОВНОГО МАССИВА

ВЫБОРКА МЕТОДОМ ОСНОВНОГО МАССИВА — частный случай сплошного обследования относительно небольшой генеральной совокупности (см.) (см. также Дизайн социологического исследования). Такая выборка представляет собой доступную для исследования часть генеральной совокупности при условии, что оставшаяся часть относительно не велика по объему и не отличается от обследованной части по критериям, важным с точки зрения целей исследования. Если это … Читать далее

ВЫБОРКА МАРШРУТНАЯ

ВЫБОРКА МАРШРУТНАЯ — процедура рандомизации (см.), аналог выборки случайной (см.) или выборки систематической (см.), позволяет построить случайную выборку территориальную (см.) в условиях отсутствия основы выборки, при ограниченных материальных и временных ресурсах. Применяется в отдельных населенных пунктах или на избирательных участках, а также на последних ступенях многоступенчатой выборки. Единицей отбора при осуществлении В.М. является жилое помещение, … Читать далее

ВЫБОРКА КЛАСТЕРНАЯ (ГНЕЗДОВАЯ)

ВЫБОРКА КЛАСТЕРНАЯ (ГНЕЗДОВАЯ) — метод извлечения выборки (см.), основанный на предварительном разделении генеральной совокупности (см.) на относительно компактные структурные части (кластеры, гнезда). Главным требованием является более широкая вариация основных изучаемых показателей внутри кластера по сравнению с их вариацией между кластерами [в отличие от выборки стратифицированной (см.), цель которой — выделение страт, в которых вариация основных … Читать далее